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近日，华为公布了AI基础智商架构的新理解，推出CloudMatrix 384超节点，并已在芜湖数据中心界限上线。《科创板日报》独家了解到，华为云CloudMatrix384超节点本年上半年将独特万界限的上线。华为里面东谈主士称其为核弹级的家具，或将澈底闭幕算力错愕。改日，CloudMatrix超节点不错构建逾越万片的大集群来提供算力。
传统的AI就业器频繁包括8张算力卡，一台就业器就称为一个节点。在就业器里面，这8张算力卡之间传输速率很快，但就业器与就业器之间的传输速率则慢得多。追随大模子波涛的到来，行业巨头需要相关起千千万万、乃至10万计的GPU算力卡，这使得互联和通讯成了一个简短力。
要是好像承袭高速通讯期间把更多的算力卡交融在一谈，成为一个超节点，那么超节点内的算力卡王人不错终了高速互联和通讯，就能大大擢升算力集群的性能。
2024年3月，英伟达领先发布了NVL72超节点，不错把72张进修卡构成一个超节点，为万亿参数的大型说话模子推理提供了30倍及时速率擢升。而此次发布的华为CloudMatrix 384更进一步，以384张昇腾算力卡构成一个超节点，在现在已商用的超节点中单体界限最大。
据悉，华为CloudMatrix 384在界限、性能和可靠性上对标英伟达NVL72，基于CloudMatrix的昇腾AI云就业，大模子进修功课可褂讪运转40天，互联带宽断点规复在10秒级别。在互联带宽上，超节点收集交换机承袭6812个400G光模块，终了2.8Tbps卡间互联带宽。
《科创板日报》从硅基流动方面了解到，杠杆比例硅基流动依然和谐华为云基于CloudMatrix384超节点昇腾云就业郑重上线DeepSeek-R1，在保证单用户20TPS水平前提下，单卡Decode糊涂冲突1920Tokens/s，可并列H100部署性能。同期，过程主流测试集考证及大界限线上盲测，在昇腾算力部署DeepSeek-R1的模子精度与DeepSeek官方保执一致。
现在，国产芯片与英伟达芯片在单卡性能方面仍存在一定的差距，但通过多卡集群后差距就会削弱。华为公布的数据清爽，CloudMatrix 384终了算力界限达300PFlops，比拟英伟达NVL72的180PFlops擢升67%。
不外，在单元算力功耗方面，国产芯片仍比英伟达高得多。
一位芯片业内东谈主士对《科创板日报》示意，华为公开的数据莫得提到CloudMatrix 384的算力功耗比。更高的功耗关于就业器散热条目也更高，机房界限会更大，导致举座本钱高潮。此外，算力卡数目较多的话，数据需要在多卡之间走动传输，会有更大的时候支拨。
“虽然即使在功耗更大的情况下，能作念NVL72的水平也极度扼制易了，体现了华为研发才略很强。”上述东谈主士称。
国泰海通证券示意，华为云推出CloudMatrix 384超节点，单用户20TPS前提下，单卡Decode糊涂冲突1920Tokens/s，并列专家主流GPU部署性能，超节点机柜在集群推理方面具备上风。跟着国表里硬件供应瓶颈慢慢缓解，看好国内AI理解加快。